从微软亚洲研究院到旷视科技我是如何在大公生存

从微软亚洲研究院到旷视科技，我是如何在大公司和创业公司做研究的？

他被美国权威技术期刊 Technology Review 评选为“ 2010 全球 35 岁以下杰出青年创新者”；

他在国际顶级学术会议和期刊上发表的论文总数超过 100 篇，被 Google Scholar 引用超过两万次，两次获得CVPR Best Paper Award (2009, 2016)；

他带领的团队曾获得图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）；

他曾加入微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)，任至首席研究员；

他主导的研发成果被广泛应用在微软 Windows, Office, Bing,Azure, Surface, Xbox 等多条产品线上；

目前，他已经加入创业公司旷视科技(Face++)，任首席科学家和研究负责人；

没错，他就是孙剑博士。

见识过大公司的宽广平台，也深知创业公司的步履维艰。

在科研机构和创业公司做研究究竟有哪些不同？

大公司就一定资源充足？小公司就必定被产品和市场导向，搞不成真正的研究？

对于这些学术界，工业界普遍关心的问题，孙剑博士将会在即将开始的CCF-ADL 讲习班的活动现场给出详细介绍。

什么是CCF-ADL？让告诉你，CCF-ADL

，中国计算机学会学科前沿讲习班（简称ADL），系由中国计算机学会 CCF 主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，每年举办 10 期，每期 天。每期围绕一个领域的专题展开，邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。

2017 年，CCF-ADL的10 期课程讲涵盖深度学习、区块链、类脑计算、社交络与数据挖掘等诸多社会热点，同时兼顾计算机理论、量子计算、普适计算等各项基础理论。具体安排如下：

2017 年度系列学科前沿讲习班首期分享活动将于 4 月 日在北京开班，课程主题为“深度学习：从算法到应用”。

首期课程中，8位顶尖学术大牛：

旷视科技 (Face++) 首席科学家孙剑、

微软亚洲研究院主任研究员郑宇、

地平线机器人创始人兼 CEO 余凯、

360 首席科学家颜水成、

华为诺亚方舟实验室主任李航、

思必驰创始人兼首席科学家俞凯、

KDD China 主席杨强、

中科视拓创始人兼 CTO 山世光

将从深度学习算法和模型，在计算机视觉、语音、自然语言处理以及时空数据分析中的应用进展，深度迁移学习，深度学习芯片设计等方面对国内外研究进展进行介绍，探讨相关技术的未来发展趋势。

作为学术领域、工业界的佼佼者，孙剑博士又将会有怎样的内容分享？

讲座主题：如何在大公司和创业公司做好(计算机视觉)的研究

内容摘要：在大公司的研发部门（例如微软亚洲研究院）会有好的研究平台、业界资源、技术大牛和高自由度。于是就有不少人问我：在创业公司（例如旷视科技Face++）是否还能继续做研究？能否做好研究？是不是会完全被产品导向了？在讲座中，我会基于自己在两类公司做研究的亲身经历和感受，分享一下对这个问题的个人看法。同时也会分享一些干货，包括我和同事们在大公司和创业公司的代表性成果(例如，深度残差络)和最近研究进展（旷视科技小伙伴们今年CVPR2017的五篇论文）。

除了从业心得的详细陈述，还有最前沿的学术论文分享。能够和8位大牛直接面对面对话，想必你已经按捺不住内心的激动，想要报名了吧！不过，由于活动过于受欢迎，目前讲习班的现场门票已全部售罄，但是AI慕课学院（）联合CCF共同推出了本次课程的线上视频版。对本次活动感兴趣的同学们除了能够观看本次课程之外，还可以反复回放复习大牛们的分享。

和(公众号：)一起掀开 AI 的神秘面纱，你还等什么？快来报名吧！报名地址：

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