大数据在智慧城市中的落地之道.DG

大数据在智慧城市中的落地之道

专访同方物联应用产业本部数据资源工程事业部总经理席壮华

改革开放以来的30多年，既是我国经济快速发展的时期，也是城镇化水平不断提高的时期。城镇化和城市化被认为是未来20年我国经济增长的重要推动力量，它既是一个大战略，也是一个系统工程。但是，过去我国的城镇化比较单纯地强调经济建设，结果造成城镇化不平衡、不协调、不可持续的问题十分突出。建设智慧城市成为转变城市发展方式、提升城市发展质量的客观要求与重要途径之一。

日前，同方物联应用产业本部数据资源工程事业部总经理席壮华接受了本刊的专访，就大数据分析在智慧城市建设中的科学应用做了精彩的阐述。

从顶层设计入手，用指标体系量化

毋庸讳言智慧城市是新型城镇化建设中不可或缺的重要组成部分。智慧城市的建设有利于提高资源配置效率、创新社会管理方式，是解决城市当前发展瓶颈的新路径、增创城市发展优势的新举措，需要全市统筹、全员参与

。

然而，过去由于观念、体制、技术等诸多方面的原因，在城市化发展进程中融合程度不足，造成了很多的信息孤岛。

席壮华指出，智慧城市建设必须从顶层设计入手，用指标体系进行量化。

顶层设计绝不仅是技术方面的问题，规划者首先要考虑每个城市独特的历史传承和文化底蕴，区域影响和辐射范围，提出一个城市的独特定位和发展目标。

在此基础之上，同方基于丰富的实践提出一套完整的指标体系，可以帮助用户把城市发展目标与数据建立起联系，用数据分解目标、量化进展状态。

建立二级数据库，形成闭环优化

智慧城市的规划和推进是十分复杂的系统工程，需要不断地调整优化。同方的作法是建立由总数据中心和二级数据中心所构成的两级架构，总数据中心负责围绕总体目标进行目标分解、各条块或各领域运行规则的制订和基于数据的评判；二级数据中心负责各条块运行规则的细化与执行，针对性地收集数据并向总中心进行反馈。

比如对北京的交通治理问题，可以通过建立一级数据中心为政府出台新的政策提供依据，二级数据中心则可监测新政策的实施效果，这样就能形成智慧交通比较完整的管理链路。席壮华说。

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