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高通物联的万物互联平台大布局

高通希望能够给业界提供一个智能的万物互联平台，为万物互联打下基础。高通始终持有合作态度，积极同产业链中的合作伙伴、客户、代理商，以及生态系 统中其他伙伴进行合作，同时也包括云平台的合作伙伴，比如腾讯、阿里、京东等展开合作。在全球范围内也会开展广泛合作，通过大家共同努力，快速把物联平 台打造得更加宽广。

2002年，数字通信技术重新定义了，个人市场开始兴起；2010年，移动互联技术重新定义计算，智能、平面等正在蚕食传统PC的市场；而现在，新的技术重新定义万物，也就是拓展互联边界。

当万物实现互联的时候，它们于我们生活之影响，就像曾经移动于电脑之影响一样，这是我们现在面临的一个机遇，但要抓住这个机遇，还存在很多挑战。

如何万物互联？基本靠连

高通预计，到 2018年非联终端的出货量预计将超过50亿。万物互联包含了多种垂直领域和细分市场：有智慧城市、医疗健康、络设备、汽车、智能家居、移动计算终端以及各式各样的可穿戴设备等等。

对于高通来说，万物互联已经是一个可观的市场了在2014财年，高通的非细分市场收益超过10亿美元；2015财年，高通预计这一数字将增长至16亿美元；集成高通技术的IoE产品出货量已经超过1亿。

要实现万物互联，需要具备一些基本条件：

其一，要想实现万物互联，需要无线连接技术和智能产品组合两大要素。

其二，物联的核心就在于无线连接，这实现起来有较大难度，因为物联往往拥有复杂且相互竞争的连接要求。

其三，IoE的发展并不只是关于终端数量的增长，也在于终端应用的多样性以及如何去满足这种多样性。

连接组合与智能组合如何一起应用在更加具体的应用领域？一般来讲，高通会看三部分：智能物体，比如可穿戴设备、摄像头等等；智慧城市和智能家居。

如何满足终端应用的多样性？比如在互联方面，需要高密度、高吞吐量，同时需要低功率和低延时；要高速度，同时也要高稳定性；需要大型、复杂的机器连接，同时也需要一些像灯泡这样的终端连接这种复杂而且相互竞争的连接要求是真正需要解决的问题。

为了把握住无线连接这一核心，高通的思路是：在起步阶段广泛整合无线技术，包括4G LTE、3G、Wi-Fi及蓝牙技术等。下一步的目标是，提供新的服务类别，尽量达到控制与探索

，最终打造一个集成的连接平台，即连接万物的智能络。

不久前，高通刚刚完成对蓝牙芯片厂商CSR的收购，在蓝牙连接上如虎添翼。在WIFI方面，高通也在收购创锐讯（Qualcomm Atheros）后增强。仔细看高通的策略不难发现，万物互联基本靠连接，过去高通只能在无线广域（WWAN）称霸，如今高通已经坐拥无线局域 （WLAN）、无线个人区域（WPAN），当然还有高通的拿手活芯片、差异化的软件、骁龙平台的应用处理器技术、以及高通支持的整个软件的生态系 统。

如何让终端更智能？像人一样认知

万物互联第一步是连接，第二步就是要能够互动。所谓智能，拿一个去控制一个东西，比原来有进步，但是从智能的角度来看它还是比较傻瓜的。它需要互动，互动的意思是一个装置和另外一个装置之间不需要人为干预，可以做出它应该做的、更加智能的决定。

受人脑启发，高通目前正在将终端的智能化推上新台阶。清晨，联闹钟通知你起床，告知已预定机票；垃圾桶在满了之后，已自行发信息通知自动垃圾车，对了，它还是个Wi-Fi热点这一软硬件平台将围绕高通骁龙系统级芯片构建，它同样拥有人格和认知能力。

这为我们提供了一系列全新的可能性人类感知模式可与智能、机器人和其他与我们互动的设备匹配。感知、通过学习进行思考、并分析环境、最终做出本能反应，如果终端学会了这些，除了能带来新的用户生活体验，还可提高安全性和隐私性。

关于认知，高通近年来在其被称为Zeroth的脑启发计算研究项目中有了突破。迄今为止，深度学习络主要在云或高性能的CPU和GPU计算集群背景下讨论和研究。Zeroth团队已实现大型深度神经络在高通骁龙移动系统芯片上的运行。

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