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娱智信建立“四维舆情管理系统”引关注

在互联上搜索舆情监测，搜索结果多达700余万个。其中，号称能护理舆情监控、络舆情管理类服务的公司形形色色，有的是媒体利用自身资源开发的内部系统，有的则是专门的舆情监测站/工具，有的以络监测软件的形式出现，总之，五花八门。

在林林总总的络舆情监测平台中，娱智信开发的四维舆情管理系统域眼是为数不多的历经多次实战检验，并成功为客户化解多次潜在舆情危机的成熟系统，智能化地解决了诸如媒体监测、广告监测、络负面口碑监测、不良信息拦截、竞品分析等一系列问题，因此在络舆情监测管理这一领域，娱智信的域眼颇负盛名。近期，娱智信宣布将在原有的产品基础上，进一步开发适应全新络媒体环境的新一代产品。更新升级后，娱智信域眼管理系统将在目前最快实时监测速度、最快负面信息报警、最智能处理报告等方面的基础上，进一步涵盖更多的新兴媒体形式。

在新媒体营销大行其道的今天，如何通过新媒体整合营销，尤其是社会化媒体营销，将品牌的影响力最大化，最好地支撑营销流程，成为传播界和营销界的最大课题。其中，对于络舆情的监管，基本被视为互联数字营销的起点。因为舆情状态、口碑的现状，代表了终端用户对品牌和产品的真实反应企业的口碑营销效果如何?当前的络舆论对品牌究竟是如何看待的?品牌或企业/产品在互联舆论中所处的是一个什么样的地位?这些问题已经成为新的大数据时代+社会化媒体时代+整合营销时代新增的必备考量标准。

一般的络舆情监测管理流程，都是将获取来的舆论内容进行不分层次的罗列，或稍加简单分类，至于判断当前舆情对品牌究竟有何影响，如何决策接下来的营销策略，制定有针对性的线上营销方案，助力相对甚少。

同时，在获取信息的采样全面性和有效性方面，很多所谓的舆情监测工具也力有不逮。相当简单的事实是，从统计学的角度看，如果采样不够全面，所得出的概率往往距离真实情况偏差较大，不能作为真实的决策依据。而如果采样中有大量的重复、无效的无意义样本，则对营销策略的制定的帮助也同样不大。

在数据调研之外，对大数据分析的进一步加工方式也应针对客户的性质、所属行业等而有所不同，并不能一概而论地进行分析，否则得出的结论也不能对接下来的自动化营销提供支持。

娱智信域眼工具建立在四维基础之上数据的来源和全面性、数据的时间性和影响力、数据分析加工的科学算法，以及最终得出的自动化营销解决建议。

首先在数据的来源和全面性方面，对大数据挖掘的要求上，娱智信域眼工具涵盖了当前所有可见的和相对隐藏的媒体平台如微博、、BBS、SNS等，并依据各媒体形式当前的发展状况，以及不同平台的总影响力情况，给予不同的偏重值，从而得出信息的真实影响力值。系统同时会自动剔除信息量不足、影响力不足、来自不真实信息源的干扰信号，对数据进行提纯处理。

还不劳苏治芬和地方官说明进度同时，对数据的时间属性、影响力这些关键条件，以往的舆论监测并不是十分重视如对于来自不同重量级用户的舆论、来自不同时间节点(如事件爆发前、事件中及事件爆发后)的或一刀切式地进行摒弃，或进行不加区分地统一处理，从而降低了数据的真实价值。

接下来，对数据的分析加工方式上，则采取了更加科学化的分析方法。事实上，获取数据本身并没有意义，获取数据背后的市场需求才是真正的目的在对单条数据的真实语义、隐藏含义进行智能化分析后，域眼将自动得出背后所隐藏的真实用户需求。

最后，系统将对数据处理的结果，依据当前形势、以往的整合营销案例等作为依托，进行最终的自动化处理，最终得出合理化的解决方案从大数据挖掘到最后的解决方案提出，全程实时化、同步化。

根据娱智信提供的数据，当前域眼在络负面信息发现、舆情实时同步监测等方面的效率在全均处于领先地位，四个维度同时工作，不停滚动给出处理结果的全自动化模式，成为域眼的最大卖点之一。接下来，娱智信将加快产品版本更新的速度，以便随时使舆情监测管理的警觉性放大到最大，永远保持系统全面匹配最新的媒体模式、舆论模式。

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